AI绘画杀疯了，带来了什么影响

如果说几年前，AI生成图片还是只是个乐子，那今年基于diffusion的各种AI绘画工具的生成效果着实让人震惊。其中一个有名的事件就是Jason Allen用Midjourney生成并自己再加工的画作，在科罗拉多州博览会艺术比赛中获得了“ 数字艺术/数字修饰照片”一等奖，名为Théâtre D’opéra Spatial（太空歌剧院），引发了很多争议。

不得不说，AI组合不同元素的效果有时候确实超出人的想象，让人叹为观止。而这样精彩的作品，在AI绘画疯狂的这几个月里层出不穷。

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虽然AI绘画很容易生成让人san值狂掉的”异形”（这种图就不贴了），或者迷惑的结果，比如北京烤鸭：

 

但大神们找到了各种各样调教AI的方法。这里必须要提到一个重要的词语 – prompt，通常戏称咒语。AI绘图工具主要就是依据这个咒语来控制生成的图像里的内容、风格等各种各样的元素。

一般来说，如果prompt太简单，比如只有两三个词语，生成的图就很寡淡，很抽象，毕竟AI把握不住你到底想画什么。

这个也很好理解，比如你想画的图实际上有50个元素，但是你只给了AI其中3个元素作为prompt，那剩下47个要素，AI要么开摆，要么只能帮你想象。

以我家的猫为例，给了山水、佛像、猫，三个prompt。

在TIAMAT上的结果

在Midjourney上的结果

看得出来Midjourney有好好地帮我去想象剩下的要素。。

更多的时候，要生成一幅理想的画作，还是需要给出充足的咒语。只要咒语足够精确丰富，经你我之手“创作”出《太空歌剧院》这样的作品不是梦。

在Midjourney上随便找几张网友做的图，都很不错，当然咒语的数量也是惊人的，其中不乏很多专业术语。

浏览了很多画作后，我的感受是，会玩和不会玩咒语生成的图是完全是两回事。因此，使用咒语而不是绘画技术来“创作”，也俨然成了一门新的学问。钻研咒语的人现在被戏称为魔法师。

除此之外，人民群众的智慧也是无穷的，把一系列AI绘图工具玩出了各种花样。比如：

AI绘图版的你画我猜游戏

用最近大火的ChatGPT帮你生成咒语

（看看网友们的精彩点评）

以及使用各种AIGC工具的综合创作，如小说/剧本+AI配音+AI绘画（NovelAI，GALGAME等）

AI真的学会艺术了吗

曾经大家可能觉得，理工科内容有具体规则，让计算机去“学习”（不管是正向还是逆向）很合理，也确实能给工程师省很多事。

相比之下，人类的“艺术”才能似乎很难被计算机复制。况且，几年前的AI绘图效果也确实差强人意。而这轮AI绘图之所以激起这么多讨论，是因为其生成效果已经达到了商业化水平。

“AI真的学会艺术了吗”可能并不重要，但当AI可以代替人的价值的时候，问题就变得严肃起来了。

• 一方面，画师会担心自己的画作被AI学习后获利，侵犯了自身利益。

• 另一方面，一些生产环节可能会发生变化，意味着有的人可能会失业。 

目前的商用价值

（非专业人士，以下均为猜想）

那从商业的角度来说，目前AI绘画到底的可能会影响哪些人呢？我觉得可以从交付成果这个角度去思考，随便列几个可能的交付成果：

• 插画

• 一套图片

• 建筑效果图
  

说到这里有的朋友可能就明白了，除了简单插画，大部分商业行为的交付成果的背后都是工程文件。

以建筑设计为例，当甲方不满意效果图时，设计师合乎逻辑的改图方式不是一张张改效果图，而是改建筑模型。设计师关注的是正向的逻辑，效果图只是建筑模型bake的结果。即使是平时的普通绘图，也是photoshop里各种图层叠加，改起来也方便。

工程文件里包含着维度远高于一张图片的立体、结构化的信息。从一张图重新逆向构建出图层、模型等信息，虽然现在已经有很多研究了，但这一步还是很有难度的，设计师的价值也体现在创作这些结构化的信息。

即使是和AI绘画最接近的插画行业，也有高低之分。众所周知AI的特点就是“差不多得了”（细节差），确实会冲击到甲方要求仅仅是“差不多得了”的简单插画。但更多时候的甲方要求并不低，就算画师用AI出图，也还需要对细节进行完善，当需要理解细节的时候，意味着仍然需要有足够的绘画功底，在有的画师眼里可能不如自己画。

当然，每个画师都是从画简单插图开始的，AI绘画一定程度上可能确实扼杀了一些新人画师，让他们更难用爱发电。

AI绘画的积极意义

说到这里，怎么好像AI绘画突然变得一无是处了，那当然不是，别忘了AI绘画作品带来的震撼。总的来说，我眼里的AI绘画的积极意义远大于消极意义，从以下几点来看：

• 不可能把所有网络图片都打包下来学习，人也没办法记忆这么多作品。AI一定程度上量化了艺术概念，成为了每个人都能用的绘图数据库（关于这个数据库的争议，后面还会有讨论）。AI对各种要素的奇妙组合也确实很有趣。
  • 不管是老手还是新手，都能从AI生成的图像中获得启发。如学习色彩组合、构图等，获得灵感、或者理解一种不熟悉风格。
  • 绘画也是有逻辑的。prompt的概念其实和绘画逻辑契合，就算是正常画画，画师也需要明确自己的画作里包含哪些元素和特征。
  • 艺术家的作品集里，除了画作，还可以是一个自己风格的AI绘画模型。
• 和专业技能相辅相成。AI绘图还远未达到完美，大部分“交付成果”中，AI都不能取代人的作用。熟练掌握专业技能的创作者依然有优势。
• 提高概念阶段的表达效率
  • 在项目早期概念阶段时，使用AI绘图可以提高表达效率，更快更省力地帮助甲方明确自己的需求。这个阶段，正好契合AI擅长模糊表达概念的特点。
  • 降低概念阶段做图的沉没成本。构建好了生成模型，做每张概念图的成本都很低。
• 独立创作
  • 更多人可以成为创意工作者。原本有创作梦想但受限于专业门槛的人有了更多机会，AIGC工具的出现为他们提供了更多可能。
  • 低成本独立开发者现在除了购买现成素材，也可以考虑使用自己生成的素材。
  • 可能会出现真正的AI绘画艺术家，为大家带来超凡脱俗的作品。
  • 从个人角度，每个人都更有机会表达自己的艺术理解。尤其是像我这样对绘画一窍不通的理工人。比如创作一张壁纸，一个想象中的场景。

 

AI绘画的版权问题

但是，AI绘画的最大问题，版权，依然需要被反复强调。玩AI绘画确实很有趣，如果数据只是简单的“取之于民用之于民”，那AI绘画的故事还是挺美好的。

但是一涉及到钱，恶就出现了。目前主流的AI绘画工具，大都已经在着急变现了。未授权地收集了这么多网络画作训练模型，出来的产品收费，但没听说过谁为画作的版权付过费。如果说平时用到的APP收集用户数据，大家还不痛不痒，那画师的作品，确实是实打实的个人财产和吃饭的东西。再简单一点，即使是个人也可以使用其他人的画作来训练模型，然后生成风格相似的图像用于获利，作恶的成本变得很低。

客观来说，AI绘画公司确实有训练模型的成本，因此，用户的付费，本质上也只是为这些公司的训练成本买单，最后没有人为内容创作者付费。AI绘画公司抓住的漏洞，还是在于AI模型把数据熔进了模型参数里，AI生成的图像只是和原作者风格相似，并不能认为是侵权。要解决版权问题，目前只能勉强靠舆论。

 

 

 

 

 

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